06 / ENGINEERING NOTES

技术札记

关于 AI、工程系统与组织进化的长期记录。

如何构建 AI 原生团队:不是给旧流程加 AI,而是重写工作系统

从一次新电脑配置经历出发,讨论 AI 原生团队如何重构目标、工作流、人机职责、组织记忆与治理,并给出一份可执行的 90 天路线图。

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从 Query 理解到知识驱动推荐:一套可演进的财税搜索架构

复盘 2022 年的一次财税产品技术设计,并将 Query 理解、混合检索、知识结构化、重排与评测重新组织成一套面向今天的生产架构。

我的 AI 编程工作台:让多个模型协作,而不是寻找唯一最强工具

从 Ollama + Qwen3.5:9B、OpenCode、Claude Code 到 Codex:我如何用项目级上下文、架构评审、任务拆分、交叉 Review 和质量门禁组织一套多模型开发工作流。

构建生产级智能风控系统:实时流、离线湖仓与规则模型一体化

以 Kafka、Spark Structured Streaming、CDC、Hadoop/Iceberg、规则引擎与模型服务为核心,设计一套低延迟、可回放、可审计、可降级的实时与离线一体化风控架构。

从随机权重到本地推理:我如何从零训练一个 Transformer

在一台 16GB MacBook Air 上,用 MLX 从头实现 Decoder-only Transformer,并经历 Byte Tokenizer、BPE、Unicode、安全推理和独立评测的三代实验。