06 / ENGINEERING NOTES

技术札记

关于 AI、工程系统与组织进化的长期记录。

从 0 到 1 构建招聘领域大模型:以 BOSS 直聘类场景为例

招聘大模型不是给聊天机器人接一个 API。本文从业务目标、招聘数据治理、领域继续预训练、SFT 与 DPO、RAG、人才匹配、评测、安全合规到 12 周落地计划,给出一套可复现的开源工程方案。

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大模型的护城河,不只是代码,而是数据

当 Transformer、训练框架与开源权重逐渐普及,真正稀缺的是什么?从 Llama 3、Phi-1、LIMA 到生产级数据流水线,重新理解数据质量、配比、合成数据与评测闭环。

大模型真的理解世界吗?从下一个 Token 到智能的边界

大模型的底层确实是 Token 预测和矩阵运算,但这是否意味着它完全不理解?本文从 Transformer、内部表征、功能性理解、意识与具身经验出发,讨论今天的大模型究竟是什么。